مسئله کمینه سازی مجموع زمان های تکمیل در زمان بندی ماشین های موازی با زمان های آماده سازی وکارهای تقسیم پذیر

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها
  • author حسین ساجدی
  • adviser قاسم مصلحی
  • publication year 1394
abstract

در این تحقیق مسئله زمان بندی کمینه سازی مجموع زمان ها تکمیل در زمان بندی ماشین های موازی با زمان ها آماده سازی وکار های تقسیم پذیر مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به مطالعات انجام شده برای مسئله در ابتدا با طراحی اصول غلبه مسئله و استفاده از آنها، مدل های ریاضی و الگوریتم شاخه و کران ارائه می گردد. با توجه به پیچیدگی مسئله، الگوریتم های شاخه و کران و مدل های ریاضی برای رسیدن به جواب بهینه در مسائل با ابعاد متوسط نیازمند صرف زمان بسیار زیادی هستند. از این رو در ادامه به منظور به دست آوردن جواب های خوب برای ابعادی از مسائلی که روش های بهینه قادر به حل آنها در زمان معقول نمی باشند، یک الگوریتم ابتکاری ارائه می گردد که مسئله را در دو مرحله شامل ایجاد جواب اولیه و بهبود آن حل می نماید. نتایج محاسباتی برای مسئله زمان بندی کمینه سازی مجموع زمان ها تکمیل در زمان بندی ماشین های موازی با زمان ها آماده سازی وکار های تقسیم پذیر نشان داد که الگوریتم شاخه وکران ارائه شده نسبت به دو مدل ریاضی از کارایی بهتری برخوردار بوده و توانست مسائل با اندازه 27 واحد کاری به ازای 8 ماشین و 9 کار را در محدوده زمانی 3600 ثانیه حل نماید. الگوریتم ابتکاری ارائه شده نیز توانایی حل مسائل تا ابعاد 72 واحد کاری به ازای 9 کار و 8 ماشین را با متوسط درصد خطای 2.5 درصد دارد.

similar resources

کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان بندی ماشین های موازی یکسان

در این مقاله مسئله کمینه سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله np-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه و کران برای دستیابی به زمان بندی های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و به...

full text

مسئله زمان بندی تک ماشین با هدف کمینه کردن مجموع بیشینه های زود کرد و دیر کرد با فرض زمان آماده سازی

یکی از مباحث مهم در مسایل زمان بندی در نظر گرفتن فرضیات منطبق با شرایط واقعی در سیستم های تولیدی به منظور نزدیک تر شدن به اهداف و تصمیمات مدیران و نیز ارایه به موقع خدمات و تولیدات است. در نظر گرتفن زمان های آماده سازی به صورت مجزا از مدت زمان پردازش و وابسته به توالی یک یکی از این فرضیات است. مدت ها به این شرط چندان توجه نمی شد و با نادیده گرفتن آ» در مسایل یا افزودن ان به مدت زمان پردازش سعی ...

15 صفحه اول

بهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

In scheduling, a set of machines in parallel is a setting that is important, from both the theoretical and practical points of view. From the theoretical viewpoint, it is a generalization of the single machine scheduling problem. From the practical point of view the occurrence of resources in parallel is common in real-world. When machines are computers, a parallel program can be conceived as a...

full text

کمینه سازی حداکثر زمان تکمیل در مسأله زمانبندی تولید کارگاهی با ماشینهای موازی

در این مقاله، مسأله زمانبندی تولید کارگاه منعطف (flexible job shop) با تعریف جدیدی از انعطاف پذیری مورد بررسی قرار می­گیرد. در این نوع انعطاف پذیری برای مساله فرض می­شود که در هر ایستگاه عملیاتی چند ماشین وجود دارند که کارها در هر ایستگاه می­توانند به یکی از آنها تخصیص داده شود. تابع هدف کمینه­سازی بازه ساخت (make span) است. ابتدا مدل ریاضی مساله ارائه شده و سپسnp-hard بودن مسأله نشان داده می­ش...

full text

ارائه روش حل دقیق و فراابتکاری برای مسئله کمینه سازی زمان تکمیل پروژه با در نظر گرفتن محدودیت بودجه

یکی از چالش‌‌های مهم در مدیریت پروژه‌ های عمرانی، مدیریت زمان و هزینه است. امروزه دیدگاه های سنتی به تنهایی قادر به پاسخگویی نیازهای این عرصه نیست. بنابراین استفاده از رویکردهای نوین مدیریتی می‌تواند تا حد زیادی راه‌گشا باشد. زمان و هزینه پروژه جزء اهداف مهم هر پروژه می‌باشند. موازنه هزینه و زمان از جمله مباحث مهم در برنامه ریزی و کنترل پروژه ها است و هدف از حل این مساله در واقع تحلیل رفتار متق...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023